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新架构infra,长上下文,reasoning rl,工程性coding可能还是大家今年的主攻方向。 移步转眼,时间快来到了2025年中旬,openai,anthropic,deepseek的大模型都憋着劲还没发,要一飞冲天,未来几个月想必会非常 … Ollama和llama. cpp什么关系,或者说有关系吗? 看上去像是ollama是对llama. cpp的封装和添加了很多内容,ollama底层是llama. cpp吗? 显示全部 关注者 72 被浏览 Llama 3. 3-70b-instruct在多语言支持方面表现出色,尽管目前不支持中文,但它支持多达8种语言的文本输入和输出,这为全球开发者提供了广泛的应用可能性。 随着社区的不断壮大和技术的持续迭代,llama 3. 3有望在未来的开发和应用中发挥更大的作用。 零一万物对 yi-34b 训练过程的说明 就零一万物的观察和分析,大模型社区在技术架构方面现在是一个处于接近往通用化逐步收拢的阶段,基本上国际主流大模型都是基于 tranformer 的架构,做attention,activation,normalization,positional embedding等部分的改动,llama、chinchilla、gopher 等模型的架构和 gpt 架构. · qwen靠美金就可以,并不是靠技术创新(看模型结构基本没咋变,和llama比难有优势),而且结果只是打榜,经不住真实用户拷打,r1是能经受美国佬的考验,且把nv股价干掉18%,折合好几个阿里巴巴,都不用吹,另外deepseek目前160多个国家 appstore top1,且歪果仁 … 还有一点,ollama是llama. cpp实现模型推理,模型小,速度快。 4. 如题: 选择deepseek-8b-llama-gguf gpu选择32层加载模型时报错: error loading model. Final复习中 有一门课叫做introduction to livestock 它的final包括三部分 其中part1是breed identification 有camelids。 camelids主要包括 双峰驼 单峰驼 原驼 美洲驼 羊驼 小羊驼 骆驼camel包括双峰驼bactrian camel和单峰驼dromedary camel 这个很好理解了 美洲驼llama和羊驼alpaca的区别总的来说还是很大的。llama体型更大 耳朵是. · 而deepseek就是用自己的这个deepseek-r1的671b的大模型当作教师模型来训更小的llama和qwen等“学生”模型。 对“蒸馏”想深入了解的话,可以看这篇综述: